Thẻ Accelerator khai thác công nghệ fpga để tăng hiệu suất máy chủ

Cả hai đều dựa trên UltraScale + fpga 16nm tùy chỉnh và do đó có thể được cấu hình lại để phù hợp với các thuật toán mới và tiêu chuẩn hoặc thay đổi trong nhu cầu tải công việc.

Alveo U200 có 892k tra cứu các bảng (LUT), 35Mbit nội bộ SRAM và 31Tbyte / giây băng thông SRAM nội bộ và có thể xử lý 3100 hình ảnh mỗi giây.

U250 có 1341k LUTs, SRM 54Mbyte nội bộ và 38Tbyte / SRAM nội bộ và xử lý 4100 hình ảnh mỗi giây để làm tốt hơn GPU và CPU trong các máy chủ đám mây và trung tâm dữ liệu tại chỗ, Manish Muthal, phó chủ tịch trung tâm dữ liệu tại Xilinx cho biết. Ông trích dẫn ví dụ về Aleveo U250 có thể tăng thông lượng suy luận theo thời gian thực với hệ số 20 so với CPU cao cấp và giảm độ trễ theo hệ số ba, so với GPU, để tăng tốc tìm kiếm máy và tìm kiếm cơ sở dữ liệu.

Cả hai thẻ hiện đang được sản xuất và tại Diễn đàn dành cho nhà phát triển, khách truy cập có thể nhìn thấy chúng đang hoạt động.

Một là công ty mạng được xác định cổng (GDN), Algo-Logic Systems, Minh họa cho các thành phố và tiện ích thông minh. Thế hệ thứ ba của Black Diamond Rackmount (BDR-3) thu thập dữ liệu thời gian thực từ các cảm biến tương tự để ghi lại chuyển động (gia tốc), công suất (điện áp, dòng), áp suất (không khí, nước), ví dụ, bằng cách ghi và phát các kênh đồng bộ độ phân giải cao trên Gigabit Ethernet và sử dụng logic fpga để xử lý tín hiệu.

Kết hợp với phân tích dữ liệu mở rộng và phân tích có thể mở rộng, được thực hiện trên Alveo U200, hệ thống tích hợp có thể hợp nhất các bảng phân tích thời gian thực và tích hợp dữ liệu trực tiếp vào các hình ảnh 3D sống động, cho các thành phố thông minh để theo dõi và kiểm soát lưu lượng hệ thống hoặc cho ngành để giám sát các trang web và hệ điều hành từ xa.

Các card tăng tốc Alveo U200 với Algo-Logic KVS có thể được lắp đặt trong một khe PCIe tiêu chuẩn, được triển khai tại các trung tâm dữ liệu và / hoặc truy cập trên đám mây AlgoCentral như một dịch vụ.